Copilot Microsoft 365: cos’è, come funziona e le cose da sapere
Sommario
Intelligenza Artificiale nelle aziende: Microsoft Copilot
Le caratteristiche principali di Copilot per Microsoft 365
Come funziona Copilot Microsoft 365
Come si usa Copilot Microsoft 365
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Intelligenza Artificiale nelle aziende: Microsoft Copilot
Molte aziende tecnologiche hanno il proprio modello di intelligenza artificiale e Microsoft non è da meno, anzi è forse la prima ad aver concretizzato l’enorme potenziale dell’IA, all’interno di un ecosistema integrato.
Il suo modello di intelligenza artificiale si chiama “Copilot” e si basa sullo stesso linguaggio di grandi dimensioni di ChatGpt, sviluppato da OpenAI.
I modelli di intelligenza artificiale generativa stanno portando avanti la prossima frontiera delle interazioni tra esseri umani e computer.
Proprio come le interfacce utente grafiche hanno reso l’informatica alla portata di centinaia di milioni di persone tre decenni fa, l’intelligenza artificiale vuole rendere la tecnologia più accessibile attraverso l’interfaccia più universale: il linguaggio naturale.
L’approccio di Microsoft all’intelligenza artificiale generativa si concentra sul mantenere gli esseri umani al centro. Non si tratta di un approccio con pilota automatico, ma piuttosto di un’etica del design che si chiama appunto Copilot, pensato per affrontare il volume crescente di gap digitale che sta distogliendo l’attenzione dall’innovazione e minando la produttività.
Secondo l’ultima ricerca Work Trend Index di Microsoft, il flusso di dati, e-mail, meeting e notifiche ha superato la capacità di elaborare il tutto.
I lavoratori trascorrono due giorni interi della settimana lavorativa gestendo la posta elettronica e partecipando a riunioni, per stare al passo con le evoluzioni inerenti le proprie attività.
Mentre il 49% delle persone ha affermato di essere preoccupato che l’intelligenza artificiale possa sostituire il loro lavoro, una percentuale ancora maggiore (il 70%) delegherebbe quanto più lavoro possibile a software di IA per concentrarsi su attività a più alto valore.
Gran parte del lavoro di Microsoft è dunque dedicato a introdurre l’IA nelle aziende.
A marzo del 2023, il colosso ha annunciato Copilot per Microsoft 365 che porta la potenza dell’intelligenza artificiale di prossima generazione nei prodotti Microsoft 365 come Microsoft Teams, Outlook e altri.
I prodotti Microsoft 365 sono tra le soluzioni di produttività, comunicazione e collaborazione leader oggi sul mercato. Copilot per Microsoft 365 combina la potenza dei modelli Foundation con i dati nelle app Microsoft Graph e Microsoft 365 per trasformare le parole nello strumento di produttività più potente del pianeta.
È possibile sperimentare Copilot per Microsoft 365 in due modi: nelle app specifiche e tra le app, per liberare la creatività, sbloccare la produttività e competenze di livello superiore.
Cosa sono gli LLM
Un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) è un tipo di programma di intelligenza artificiale (IA) in grado di, tra le varie attività, riconoscere e generare testo.
Gli LLM vengono addestrati su enormi quantità di dati, da qui il nome “grandi”, per favorire l’apprendimento automatico, in particolare un tipo di rete neurale chiamata “trasformatore”.
In termini più semplici, un LLM è un programma a cui sono stati forniti abbastanza esempi per essere in grado di riconoscere e interpretare il linguaggio umano o altri tipi di dati complessi.
Molti LLM vengono formati sui dati raccolti da Internet: migliaia o milioni di gigabyte di testo. La qualità dei campioni influisce sulla capacità degli LLM di apprendere il linguaggio naturale; quindi, i programmatori di un LLM possono utilizzare un set di dati più curato.
Gli LLM utilizzano un tipo di apprendimento automatico chiamato deep learning per comprendere come funzionano insieme caratteri, parole e frasi.
Il deep learning implica l’analisi probabilistica di dati non strutturati, che alla fine consente al modello di riconoscere le distinzioni tra pezzi di contenuto senza intervento umano.
L’apprendimento profondo utilizza la probabilità per “imparare”. Ad esempio, nella frase “La volpe marrone saltò sopra il cane”, le lettere “e” e “o” sono le più comuni e compaiono quattro volte ciascuna. Da ciò, un modello di deep learning potrebbe concludere (correttamente) che questi caratteri sono tra quelli che hanno maggiori probabilità di apparire nel testo in lingua italiana.
Realisticamente, un modello di deep learning non può concludere granché da una singola frase. Ma dopo aver analizzato miliardi di esempi, è capace di apprendere sufficienti informazioni per prevedere come terminare logicamente una frase incompleta o addirittura generarne di proprie.
Gli LLM vengono quindi ulteriormente addestrati tramite l’ottimizzazione, messi a punto o tempestivamente adattati al compito particolare che il programmatore desidera che svolgano, come interpretare domande e generare risposte o tradurre testo da una lingua a un’altra.
Gli LLM possono essere formati per svolgere una serie di compiti.
Uno degli usi più noti è la loro applicazione come intelligenza artificiale generativa: quando viene posta una domanda, gli LLM possono produrre testo in risposta.
ChatGPT, disponibile pubblicamente, può ad esempio generare saggi, poesie e altre forme testuali in risposta agli input dell’utente.
Qualsiasi set di dati ampio e complesso può essere utilizzato per addestrare gli LLM, compresi i linguaggi di programmazione. Alcuni LLM possono aiutare i programmatori a scrivere codice, scrivere funzioni su richiesta oppure, dato del codice come punto di partenza, finire di scrivere un programma e controllare la presenza di errori.
Cosa sono i GPT
GPT è una famiglia di modelli di IA creata da OpenAI. Sta per Generative Pre-trained Transformer, che è fondamentalmente una descrizione di cosa fanno i modelli di intelligenza artificiale e di come funzionano.
L’ultimo modello GPT, GPT-4,5, è la quarta generazione, sebbene siano ancora ampiamente utilizzate varie versioni di GPT-3.
È importante ricordare che GPT è molto più di un semplice ChatGPT: è un’intera famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni.
Questi modelli sono progettati per generare testo simile a quello umano in risposta a un prompt. Inizialmente, i messaggi dovevano essere basati su testo, ma le ultime versioni di GPT possono rispondere anche alle immagini.
Il “modello generativo di trasformatore pre-addestrato” è in solo una descrizione di ciò che fa la famiglia di modelli GPT, di come sono stati progettati e di come funzionano.
È importante tenere presente che GPT non comprende il testo allo stesso modo degli esseri umani. Invece delle parole, i modelli di intelligenza artificiale scompongono il testo in cosiddetti “token”. Molte parole vengono associate a singoli token, anche se parole più lunghe o complesse spesso si scompongono in più token. GPT-3, ad esempio, è stato addestrato su circa 500 miliardi di token.
Le caratteristiche principali di Copilot per Microsoft 365
In questo ambito, Microsoft Copilot è un assistente basato sull’intelligenza artificiale che l’azienda sta implementando nei suoi sistemi operativi e app.
Copilot agisce in modo diverso ed esegue attività differenti a seconda dell’app in cui viene usato. Tramite un browser, funziona in modo simile a ChatGPT. Su Windows 11 può invece essere sfruttato per attivare la modalità oscura o avviare un’attività. Copilot è anche nelle app Office, per generare articoli o riassumere una presentazione di Power Point.
Come funziona?
Copilot riceve una richiesta di input da un utente in un’app, ad esempio Word o PowerPoint.
Pre-elabora il prompt di input attraverso un approccio chiamato “grounding”, che migliora la specificità del prompt, per aiutare a ottenere risposte pertinenti e utilizzabili per l’attività specifica.
Il prompt può includere testo da file di input o altro contenuto rilevato da Copilot, il quale invia questo prompt agli LLM per l’elaborazione.
Copilot accede solo ai dati a cui un singolo utente ha accesso esistente, in base, ad esempio, ai controlli di accesso basati sul ruolo di Microsoft 365 esistenti.
Copilot prende la risposta dal LLM e la postelabora, includendo altre chiamate di base a Microsoft Graph, controlli responsabili dell’intelligenza artificiale, revisioni di sicurezza, conformità e privacy e generazione di comandi.
L’IA restituisce la risposta all’app, dove l’utente può rivedere e valutare la risposta.
Microsoft 365 Copilot elabora e orchestra in modo iterativo questi servizi per contribuire a produrre risultati rilevanti per una determinata organizzazione perché sono contestualmente basati sui dati di tale azienda.
L’indice semantico di Microsoft Graph fornisce un modello di programmabilità unificato che può essere utilizzato per accedere ai dati in Microsoft 365, Windows ed Enterprise Mobility + Security così da fornire risposte personalizzate, pertinenti e valide.
Microsoft 365 Copilot collabora con gli utenti per fornire suggerimenti, riepiloghi, generare, analizzare ed esplorare contenuti e dati in documenti, presentazioni, fogli di calcolo, note, chat, posta elettronica, riunioni e altro ancora.
Alcune delle funzionalità chiave fornite da Microsoft 365 Copilot, indipendentemente dall’applicazione unica in cui è incorporata la funzionalità generativa basata sull’intelligenza artificiale, includono un riepilogo basato su testo, audio, la generazione di contenuti in base alle richieste dell’utente (ad esempio raccomandazioni, suggerimenti, note); analisi e/o consolidamento delle informazioni provenienti da più tipi di dati in base alle richieste (note, e-mail, documenti Word, presentazioni PowerPoint, fogli di calcolo Excel, archivi di informazioni aziendali).
Copilot può utilizzare le app e i dati all’interno dell’ecosistema Microsoft 365.
Tuttavia, molte aziende utilizzano vari strumenti e servizi esterni per la creazione di contenuti, la gestione del lavoro e la collaborazione.
A tal proposito, Copilot può essere esteso creando un plug-in o collegandosi a un’origine dati esterna, per consentire all’IA di interagire direttamente con dati, app e servizi di terze parti.
Con un connettore, tramite Microsoft Graph, i dati di un’azienda vengono inclusi nelle risposte di Copilot e partecipano anche ad altre esperienze di Microsoft 365 come la ricerca e i consigli sui contenuti.
Microsoft 365 Copilot è progettato per diventare parte del flusso di lavoro quotidiano degli utenti e quindi aiutarli a svolgere le proprie attività in modo più rapido ed efficiente.
Come si usa?
Esistono due modi fondamentali in cui gli utenti interagiscono con Copilot.
È possibile accedervi direttamente all’interno di una particolare app – per creare diapositive di PowerPoint, ad esempio, o una bozza di e-mail – o tramite un chatbot in linguaggio naturale accessibile in Teams, noto come Microsoft 365 Chat.
Le interazioni all’interno delle app possono assumere diverse forme, a seconda dell’applicazione.
Quando Copilot viene richiamato in un documento Word, ad esempio, può suggerire miglioramenti al testo esistente o persino creare una prima bozza. Per generare una bozza, un utente può chiedere a Copilot in linguaggio naturale di creare un testo basato su una particolare fonte di informazioni o su una combinazione di fonti.
Un esempio: creare una bozza di proposta basata sugli appunti della riunione di OneNote e su una roadmap del prodotto da un altro documento Word. Una volta creata una bozza, l’utente può modificarla, regolare lo stile o chiedere allo strumento di rifare l’intero documento. Una barra laterale Copilot offre spazio per ulteriori interazioni con il bot, che fornisce anche suggerimenti per migliorare il testo prodotto, come l’aggiunta di immagini o una sezione FAQ.
Durante una videochiamata di Teams, un partecipante può richiedere un riepilogo di quanto discusso, con Copilot che fornisce una breve panoramica dei punti di conversazione in tempo reale tramite la solita barra laterale.
È anche possibile chiedere all’assistente un feedback sulle opinioni delle persone durante la chiamata o su quali domande rimangono irrisolte.
Coloro che non sono in grado di partecipare a una particolare riunione possono attivare l’assistente al loro posto, per fornire un riepilogo di ciò che si sono persi e delle azioni a cui devono dare seguito.
In PowerPoint, Copilot può trasformare automaticamente un documento Word in bozze di diapositive che possono poi essere adattate tramite il linguaggio naturale. Copilot può anche generare note da abbinare alle diapositive e aggiungere altre immagini.
L’altro modo per interagire con Copilot è tramite Microsoft 365 Chat, accessibile come chatbot con Teams.
In questo caso, Microsoft 365 Chat funziona come uno strumento di ricerca che raccoglie informazioni da una vasta gamma di fonti, inclusi documenti, calendari, messaggi di posta elettronica e chat.
Un dipendente potrebbe chiedere un aggiornamento su un progetto e ottenere un riepilogo delle comunicazioni e dei documenti rilevanti del team già creati, con collegamenti alle fonti.
Microsoft estenderà la portata di Copilot ad altre app utilizzate dai lavoratori tramite “plugin”, essenzialmente integrazioni di app di terze parti.
Ciò consentirà all’assistente di attingere ai dati contenuti altrove, come Atlassian, ServiceNow e Mural. Ad oggi, ci sono oltre cinquanta di questi plug-in disponibili, con “migliaia” previsti per la fine dell’anno.
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